Resu-
me
Utbildad personalvetare med ett stort intresse för dataanalys, en kompetens jag valt att fördjupa mig inom för att integrera min förståelse för både människor och siffror. Med ambitionen att förena analytisk skärpa och djup insikt i mänskliga beteenden, strävar jag efter att generera affärsinsikter som skapar verklighet värde. Mitt mål är att kontinueligt utveckla mina fördigheter inom dataanalys, visualisering och presentation, för att på ett tydligt och engagerande sätt kunna kommunicera datadrivna insikter. Jag drivs av passionen för möjligheterna inom dessa områden och ser fram emot att bidra med mina kompetenser i en dynamisk miljö.
Utbildning
Digital Analytiker
IHM Business School, 2024-2026
Jag har alltid haft en analytisk ådra och en nyfikenhet på hur data kan berätta historier om mänskliga beteenden. Därför studerar jag Digital Analytics Specialist – en utbildning där jag får lära mig att samla in, analysera och omvandla digital data till insikter som hjälper företag att fatta smartare beslut.
För mig handlar digital analys om mer än bara siffror. Det är att förstå varför människor beter sig som de gör online, att identifiera trender och att omsätta insikter till strategier som faktiskt gör skillnad. Jag lär mig att hantera spårning, datainsamling och analys av trafik, engagemang och konsumtionsmönster. Dessutom utvecklar jag min förmåga att visualisera och kommunicera komplex data på ett sätt som gör den användbar för alla – från utvecklare till marknadsförare och ledningsgrupper.
Genom att ständigt utforska och utveckla mina kunskaper vill jag inte bara analysera data – jag vill driva innovation och hjälpa företag att förstå sina kunder på en djupare nivå.
https://www.ihm.se/utbildningar/marknadsforing/digital-analytics-specialist/
Bioinformatik analys med python
Högskolan i Skövde, VT 2025
Jag är fascinerad av hur programmering kan användas för att lösa komplexa problem inom bioinformatik, och därför har jag fördjupat mig i Python för bioinformatik. Kursen har hjälpt mig att bygga vidare på mina tidigare programmeringskunskaper och ge mig en solid grund i objektorienterad programmering, vilket gör det möjligt att lösa bioinformatiska problem på ett effektivt sätt.
Jag har lärt mig att visualisera data från bioinformatiska analyser, samt att optimera och dokumentera min kod för att göra den både mer effektiv och lättare att förstå. Genom att tillämpa dessa kunskaper kan jag nu hantera stora datamängder på ett mer strukturerat och användbart sätt.
Den här kursen har fördjupat mina tekniska färdigheter i Python och stärkt min förmåga att använda programmering för att analysera biologiska data och generera insikter.
Introduktion till programmering och C#
Luleå Tekniska Universitet, VT 2025
Min nyfikenhet på hur algoritmer kan användas för att lösa praktiska problem ledde mig till kursen. Under kursen fick jag lära mig att bygga egna algoritmer och beskriva dem på ett strukturerat sätt, antingen genom pseudospråk eller grafiska uttryck.
Jag har också lärt mig att tillämpa programmeringens grunder i ett representativt språk och konstruera enklare applikationer som är både funktionella och väl dokumenterade. En spännande del av kursen var att integrera kartor och hantera geografisk information i applikationer – något som jag ser som en viktig färdighet för att bygga moderna och interaktiva lösningar.
Den här kursen har stärkt min förmåga att tänka algoritmiskt och skapa användbara applikationer från grunden
Dataanalys och Statistik 1
Högskolan i Gävle, HT 2024
Jag valde att studera Dataanalys och statistik 1 för att förstå hur beslut kan baseras på data, och hur man kan hantera variation i mätningar och data. Kursen gav mig en grundläggande förståelse för statistiska principer och tekniker för att samla in, visualisera och sammanställa data på ett strukturerat sätt.
Jag lärde mig att analysera och tolka data samt undersöka relationer mellan variabler, och fick praktisk erfarenhet av att tillämpa dessa tekniker med statistikprogramvara. En viktig del av kursen var också att förstå begrepp som slump, sannolikhet och slumpvariabler, och att använda statistiska metoder för att dra slutsatser baserade på dessa.
Den här kursen har gett mig både teoretiska och praktiska färdigheter för att kunna fatta datadrivna beslut och tillämpa statistik på verkliga problem.
Dataanalys med R
Umeå Univseritet, Sommaren 2024
Jag har alltid haft ett intresse för att dra nytta av data för att skapa insikter, och därför valde jag att studera Dataanalys med R. Kursen gav mig en stark grund i att använda programmeringsspråket R för att genomföra utforskande dataanalys (EDA), grundläggande statistiska analyser och visualisering av data.
Jag lärde mig att tillämpa dessa metoder på verkliga dataset, vilket gav mig praktisk erfarenhet i att hantera och analysera data – utan att ha tidigare erfarenhet av R eller dataanalys. Den här kursen har gett mig både tekniska och praktiska verktyg för att kunna arbeta effektivt med data och skapa insiktsfulla analyser.
Kompetenser
Google Analytics 4
Google Analytics 4 är ett avancerat analysverktyg som hjälper företag att förstå användarbeteenden och fatta datadrivna beslut. Till skillnad från Universal Analytics fokuserar GA4 mer på händelsespårning, kundresor över olika plattformar och integritetsskydd.
Jag har lärt mig GA4 för att det är ett kraftfullt verktyg inom digital analys och marknadsföring. Genom att kunna spåra och tolka användardata kan jag bidra till bättre insikter kring trafik, konverteringar och kundbeteenden. Denna kompetens är avgörande för att optimera webbplatser, förbättra användarupplevelsen och säkerställa att företag får maximal nytta av sin digitala närvaro.
Kundsegmentering
Kundsegmentering handlar om att dela upp en kundbas i mindre grupper baserat på gemensamma egenskaper, beteenden eller behov. Genom att analysera faktorer som demografi, köpmönster och engagemang kan företag identifiera specifika målgrupper för mer skräddarsydd marknadsföring.
SEO
SEO handlar om att optimera webbplatser för att förbättra deras synlighet i sökmotorer som Google. Det innefattar tekniska justeringar, innehållsoptimering och länkstrategier för att öka organisk trafik.
Jag har lärt mig SEO eftersom det är en avgörande kompetens inom digital analys och marknadsföring. Genom att förstå hur sökmotorer fungerar kan jag hjälpa webbplatser att ranka högre, nå rätt målgrupp och förbättra användarupplevelsen. Jag är fortfarande i en lärandeprocess men jobbar aktivt med att testa och analysera olika SEO-strategier för att utvecklas inom området.
SPSS
SPSS är ett statistiskt analysverktyg som används för att hantera och analysera data genom metoder som regressionsanalyser, hypotesprövning och datavisualisering. Jag lärde mig SPSS under mina högskolestudier i syfte att använda det i mitt examensarbete, där jag behövde analysera och tolka data på ett strukturerat sätt. Genom att arbeta med SPSS utvecklade jag en djupare förståelse för statistiska metoder och hur de kan tillämpas för att dra insiktsfulla slutsatser. SPSS är ett kraftfullt verktyg som används inom många branscher, såsom marknadsundersökningar, hälsovård och beteendevetenskap. För min del kan jag använda det för att analysera kundbeteenden, optimera marknadsföringskampanjer och skapa mer insiktsfulla rapporter som stödjer affärsbeslut.
Google Looker Studio
Google Looker Studio är ett verktyg för att skapa interaktiva dashboards och rapporter som visualiserar data från olika källor, såsom Google Analytics 4, Google Ads och databaser.
Jag har lärt mig Looker Studio för att det möjliggör tydlig och datadriven kommunikation. Genom att bygga visuella rapporter och realtidsanalyser kan jag omvandla komplex data till insikter som är enkla att förstå och agera på. Denna kompetens är viktig eftersom den hjälper företag att fatta snabba och välgrundade beslut baserade på data.
Dataanalys och visualisering i RStudios
Datavisualisering i RStudios ger en djupare förståelse för hur man skapar och anpassar visuella representationer av data. Man lär sig att använda kraftfulla bibliotek som ggplot2 för att skapa olika typer av diagram, såsom linjediagram, stapeldiagram, histogram och scatterplots. Vidare utvecklas kunskaper om hur man kan anpassa färger, etiketter, axlar och teman för att förbättra tydligheten och estetiken i visualiseringarna. Tekniker för att hantera och förbereda data innan visualisering, som dataomvandling och filtrering, ingår också. Dessa färdigheter gör det möjligt att kommunicera insikter på ett mer visuellt och lättförståeligt sätt, vilket är centralt för att fatta informerade beslut
Python
Python är ett kraftfullt och flexibelt programmeringsspråk som används inom dataanalys, automation och maskininlärning. Dess enkelhet och stora ekosystem av bibliotek gör det till ett populärt val för att hantera och analysera stora datamängder.
Jag har lärt mig Python eftersom det är ett av de mest använda språken inom dataanalys och digital analys. Med Python kan jag automatisera uppgifter, hantera data mer effektivt och skapa insiktsfulla analyser. Denna kompetens är värdefull eftersom den gör det möjligt att arbeta mer datadrivet, optimera processer och skapa mer avancerade analyser jämfört med traditionella verktyg.
Google Tag Manager
Google Tag Manager är ett verktyg för att hantera spårningstaggar och skript på webbplatser utan att behöva ändra koden direkt. Jag har lärt mig att arbeta med Tag Manager för att effektivt implementera och hantera spårning av webbplatsaktiviteter, såsom konverteringar och användarbeteenden. Genom detta har jag utvecklat en förståelse för hur datainsamling kan optimeras och integreras med analysverktyg som Google Analytics 4. Denna kompetens är värdefull inom digital marknadsföring och analys, då det möjliggör bättre insikter om användarbeteenden och förbättrad datadriven beslutsfattning.
Digital mätplan och affärsnytta
Genom att arbeta med digital mätplan och affärsnytta utvecklas förmågan att skapa mätplaner som fokuserar på att mäta och analysera relevanta data för att driva affärsresultat. Det handlar om att definiera mål, välja rätt mätvärden (KPI:er) och sätta upp system för datainsamling och rapportering. Kunskaper om hur man använder digitala verktyg, som Google Analytics eller Looker Studio, för att samla in och analysera data är centrala. Dessutom lär man sig att tolka resultaten i relation till affärsmål, identifiera förbättringsområden och göra datadrivna rekommendationer för att optimera marknadsföring, försäljning och kundupplevelse.
Clarity
Microsoft Clarity är ett gratis analysverktyg som hjälper webbplatsägare att förstå användarbeteende genom värmekartor, sessionsinspelningar och insikter om klickmönster. Clarity är särskilt bra för att identifiera användarproblem, förbättra konverteringar och optimera användarupplevelsen baserat på verkliga beteendedata. Genom att analysera hur besökare navigerar på en webbplats kan företag fatta datadrivna beslut för att förbättra design, innehåll och funktionalitet, vilket leder till en bättre användarupplevelse
C#
C# är ett objektorienterat programmeringsspråk utvecklat av Microsoft och används främst för applikationsutveckling, spelutveckling (via Unity) och backend-system. Det är kraftfullt, typstarkt och används ofta inom företagssystem och programvara för Windows.
Jag är fortfarande nybörjare i C#, men jag lär mig aktivt mer och mer varje dag. Jag började med C# eftersom det är ett mångsidigt språk som används inom både webb- och applikationsutveckling. Genom att förstå och använda C# kan jag bygga robusta och skalbara lösningar, vilket är en värdefull kompetens inom både digital analys och systemutveckling.
Intresserad av mina skolprojekt? Sidan är under uppbyggnad, men snart kan du se mer här!
